Estimación paramétrica

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Concepto Aplicación Imagen referencial (URL) Fuente Bibliográfica

La estimación paramétrica es una técnica de estimación cuantitativa utilizada para predecir el costo y la duración de un proyecto basándose en datos históricos y parámetros estadísticos. Este método emplea relaciones matemáticas entre variables para generar estimaciones más precisas y consistentes.

Componentes de la Estimación Paramétrica:

  • Variables Paramétricas: Factores clave que afectan el costo o la duración del proyecto, como tamaño, cantidad, complejidad.
  • Datos Históricos: Información pasada de proyectos similares utilizada para identificar relaciones y tendencias.
  • Fórmulas Matemáticas: Relaciones estadísticas y algoritmos que utilizan las variables paramétricas y los datos históricos para generar estimaciones.

Fórmula Básica: Donde:

  • \( E \) = Estimación (costo o duración)
  • \( a \) = Constante paramétrica basada en datos históricos
  • \( P \) = Parámetro del proyecto (e.g., cantidad de unidades, tamaño)
  • \( b \) = Exponente que refleja la relación entre el parámetro y la estimación

La estimación paramétrica se aplica en diferentes etapas de la gestión de proyectos según PMBOK7, especialmente en los procesos de:

  • Planificación de la Gestión de Costos: Generación de estimaciones de costos basadas en parámetros y datos históricos.
  • Planificación de la Gestión del Cronograma: Estimación de duraciones de actividades utilizando relaciones estadísticas.
  • Planificación de la Gestión de Recursos: Predicción de necesidades de recursos basadas en la complejidad y tamaño del proyecto.

Pasos para Realizar la Estimación Paramétrica:

  1. Identificación de Variables Paramétricas: Determinar los factores clave que afectan el costo o la duración del proyecto.
  2. Recolección de Datos Históricos: Reunir información de proyectos pasados similares para identificar tendencias y relaciones.
  3. Desarrollo de Fórmulas Matemáticas: Crear relaciones estadísticas que utilicen las variables paramétricas y los datos históricos.
  4. Aplicación de Fórmulas: Utilizar las fórmulas desarrolladas para generar estimaciones para el proyecto actual.
  5. Validación de Estimaciones: Comparar las estimaciones generadas con datos reales para evaluar su precisión y ajustar las fórmulas según sea necesario.

Ejemplo: Supongamos que queremos estimar el costo de desarrollo de software basado en la cantidad de líneas de código (LOC).

Datos Históricos:

  • Proyecto A: 10,000 LOC, costo $50,000
  • Proyecto B: 20,000 LOC, costo $90,000

Fórmula Paramétrica:

Para un nuevo proyecto con 15,000 LOC:

Esto indica que el costo estimado para un proyecto con 15,000 LOC sería de $72,500.

Estimación paramétrica

  • Project Management Institute. (2021). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) – Seventh Edition. Newtown Square, PA: Project Management Institute.
  • Investopedia. (2023). Parametric Estimating. Investopedia
  • Humphreys, G. (2005). Project Management Using Earned Value. Humphreys & Associates.
  • Schwalbe, K. (2019). Information Technology Project Management. Cengage Learning.
  • Berman, K., & Knight, J. (2013). Financial Intelligence for Entrepreneurs: What You Really Need to Know About the Numbers. Harvard Business Review Press.
  • ScienceDirect. (2023). Parametric Estimating in Project Management. ScienceDirect