Análisis mediante árbol de decisiones

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El análisis mediante árbol de decisiones es una herramienta de gestión de proyectos que ayuda a tomar decisiones informadas considerando diferentes alternativas y sus posibles consecuencias. Un árbol de decisiones es un diagrama que representa diferentes decisiones y sus posibles resultados, incluyendo eventos de incertidumbre, costos, utilidades y riesgos. Fórmula para calcular el valor esperado (VE): $VE=\sum (P_{i}\times V_{i})$ Donde: \( P_i \) = Probabilidad de cada resultado \( V_i \) = Valor del resultado	El análisis mediante árbol de decisiones se aplica en diferentes etapas de la gestión de proyectos según PMBOK7, especialmente en los procesos de: **Planificación de la Gestión de Riesgos:** Identificación y análisis de riesgos, así como la planificación de respuestas a los riesgos. **Análisis Cuantitativo de Riesgos:** Evaluación de los efectos combinados de los riesgos e incertidumbres en los objetivos del proyecto. **Desarrollo del Caso de Negocio:** Evaluación de las diferentes alternativas estratégicas para justificar la inversión en el proyecto. Pasos para Realizar el Análisis mediante Árbol de Decisiones: 1. **Definición del Problema:** Identificar claramente el problema o decisión a analizar. 2. **Identificación de Alternativas:** Listar todas las posibles alternativas o decisiones que se pueden tomar. 3. **Construcción del Árbol de Decisiones:** Dibujar el árbol de decisiones incluyendo las alternativas, los eventos inciertos y sus posibles resultados. 4. **Asignación de Probabilidades:** Asignar probabilidades a los diferentes eventos inciertos. 5. **Estimación de Resultados:** Asignar valores o resultados a cada combinación de decisiones y eventos inciertos. 6. **Cálculo del Valor Esperado:** Calcular el valor esperado para cada rama del árbol de decisiones utilizando la fórmula del valor esperado. 7. **Análisis y Selección:** Analizar los resultados y seleccionar la alternativa con el mayor valor esperado o que mejor se alinee con los objetivos del proyecto. Ejemplo: Supongamos que un proyecto tiene dos alternativas: A y B. La alternativa A tiene un 50% de probabilidad de generar $100,000 de beneficio y un 50% de probabilidad de generar $50,000. La alternativa B tiene un 70% de probabilidad de generar $80,000 y un 30% de probabilidad de generar $30,000. Para la alternativa A: $VE_{A}=(0.5\times \$100,000)+(0.5\times \$50,000)=\$75,000$ Para la alternativa B: $VE_{B}=(0.7\times \$80,000)+(0.3\times \$30,000)=\$65,000$ En este caso, la alternativa A tendría un mayor valor esperado y sería la elección preferida según el análisis mediante árbol de decisiones.	Ejemplo de Árbol de Decisiones	Project Management Institute. (2021). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) – Seventh Edition. Newtown Square, PA: Project Management Institute. Investopedia. (2023). Decision Tree. Investopedia Clemen, R. T., & Reilly, T. (2013). Making Hard Decisions with DecisionTools. Cengage Learning. Schwalbe, K. (2019). Information Technology Project Management. Cengage Learning. Berman, K., & Knight, J. (2013). Financial Intelligence for Entrepreneurs: What You Really Need to Know About the Numbers. Harvard Business Review Press. ScienceDirect. (2023). Decision Analysis in Project Management. ScienceDirect